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抖音是字节跳动旗下产品，所以用的是去中心化的推荐算法原理。主要分为四个步骤：第一，冷启动流量池曝光。假设每天在抖音上有1000万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如抖音买粉教程，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光；第二，数据挑选。分析这些视频点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标。